Data science and public health: Case study of a Region of Sanitary and Environmental Emergency (RESA) in Mexico

PhD. Gabriela Pérez Castresana

Se abordará sobre el aporte de la ciencia de datos en el sector salud, particularmente en el campo de la investigación en salud ambiental. Explicará la urgencia del desarrollo de estudios orientados a conocer de manera más precisa la situación de salud en las llamadas Regiones de Emergencia Sanitaria y Ambiental (RESA) y los desafíos relacionados con los datos para estos estudios en México, centrándose en la investigación que conduce en la RESA “Cuenca del Alto Atoyac”. Asimismo, comentará como a partir del análisis de grandes cantidades de datos multivariados, extraídos de diferentes plataformas institucionales (nacionales e internacionales), y con el uso de las herramientas R-Studio y Software GIS, se puede incrementar el conocimiento de la problemática socio-ambiental y generar información valiosa para la formulación de estrategias de mitigación y prevención de riesgos para la salud, por la exposición a contaminantes en el ambiente. Finalmente, presentará una serie de recomendaciones a partir de una revisión documental actualizada, en torno a la ciencia de datos y su potencial para el avance en la investigación en salud ambiental.